欧博网站
热门标签

亚博色碟网站投诉反馈渠道_成就东谈主员亲身上场:Julia言语搞机器学习和Python比,哪个好用?

时间:2023-10-23 19:13    点击次数:189
亚博色碟网站投诉反馈渠道

 万博官方网站

2022 年,你会礼聘哪种编程言语呢?

皇冠网址皇冠现金直营官网皇冠客服飞机:@seo3687

前几年就流传着这么一种说法:Julia会替代 Python,成为新的最受接待的编程言语之一。咱们暂且对这种说法握不雅望立场,但看成科学揣度方面的刚劲器具,Julia上风决然露出,这意味着法子员的礼聘又多了一种。

在数据科学、东谈主工智能等鸿沟,仔细对比Julia和 Python,咱们会发现:疏导的任务,唯有 Python 能已毕的的,Julia都不错作念,而且成果高得多,语法也通俗优雅,仅仅在传播度上,名气还不如 Python。

赌球最近热门中,明星选手XXX展现出超凡实力,成为所有人眼中焦点。然而,有些认为中使用禁用药物,传闻赛后很快传开。

近日,reddit 上的一则热帖引来雄壮网友的权略,这个帖子提到,最近,一些Julia言语包的成就东谈主员权略了Julia中 ML 确刻下情状,并将其情状与 Python ML 生态系统进行了比较。

银河娱乐app是国外的吗

原贴地址:

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/s1zj44/r_julia_developers_discuss_the_current_state_of/

来自乌得勒支大学的 JordiBolibar 以为,「Julia确乎在机器学习方面领有巨大的后劲,但它当今的情状有点休戚各半。更具体地说,我在 SciML 中坚握使用Julia的主要原因是,DifferentialEquations.jl 库责任得绝顶好,但在 Python 中莫得发现任何不异的东西。可是,关于我的接洽来说,真实不幸的是 AD 部分。自从我运愚弄用Julia,我在 Zygote 中际遇了两个特殊,这使我的责任速率降速了几个月。但我仍然以为Julia是 SciML 的最好礼聘,但这些库(过头文档)应该优化的愈加用户友好。」

网友 @jgreener64 暗意:「Julia中的 ML 在某些鸿沟应用绝顶刚劲,Julia一切齐有可能。Julia濒临的问题是:Julia中的 ML 需要大批现存常识或大批时候搜索 / 反复检会。在个东谈主层面上,我当今正在用Julia成就新颖的可微分算法。」

皇冠客服系统维护西澳大利亚国家超级联赛 巴尔卡塔埃特纳 vs 斯特灵马其顿

除了网友的激烈权略外,Julia软件包成就东谈主员 Christopher Rackauckas 围绕以下 7 个问题,解答了网友比较关注的实质。Rackauckas 是 MIT 和马里兰大学的数学家和药理学家,主要用Julia进行编程。Rackauckas 为Julia、数学和就地生物学开了特意博客,来先容联系实质,况兼 Rackauckas 在Julia中成就了一些库,包括(但不限于)DifferentialEquations.jl 和 Pumas。

Christopher Rackauckas

问题包括:

今天Julia中的 ML 在哪些方位真合法放异彩?在不久的改日该生态系统在哪些方面优于其他流行的 ML 框架(举例 PyTorch、Flax 等),为什么?

当今Julia的 ML 生态系统在功能或性能方面存在哪些污点?Julia在这些鸿沟变得具有竞争力的时候节点在哪?

Julia的步调 ML 包(举例深度学习) 在性能方面与流行的替代决策比较何如(更快、更慢、疏导数目级)?

有莫得进攻的Julia履行,不错针对流行的 ML 替代决策进行基准测试?

要是一家公司或机构正在讨论创建职位来为Julia的 ML 生态系统作念出孝顺,有莫得最好案例?为什么他们应该这么作念?哪些孝顺最有影响力?

网站投诉反馈渠道

为什么与其他框架和谐的孤苦成就东谈主员应该讨论为Julia的 ML 生态系统作念出孝顺?

关于某些特定任务,Julia成就东谈主员倾向于使用哪些软件包?Julia成就东谈主员但愿添加当今不存在的哪些实质?

下文中咱们挑选了几个宇宙比较关注的问题进行报谈:

问题 3:Julia在「步调 ML」中的发扬何如?

Julia的内核速率很好:在 CPU 上,咱们作念得绝顶好,在 GPU 上,每个东谈主都仅仅调用疏导的 cudnn 等;Julia的 AD 速率也很好。不外 Zygote 可能会有一些支拨,但与 Jax/PyTorch/TensorFlow比较,Zygote 在大多数情况下速率是很快的。具体来说,PyTorch 支拨要高得多,在步调 ML 责任过程中甚而无法测量。一个有余大的矩阵乘法会管束分拨问题或其他 O(n) 问题;Julia不会通内核,因此在大多数基准测试中,要是用户检察它,就会发现它莫得会通 conv 或 RNN cudnn 调用。

问题 4:咱们应该追踪哪些进攻的履行和基准?

XLA 的区别式调遣器绝顶好。当咱们讨论彭胀时,咱们应该忽略 PyTorch,去讨论 DaggerFlux 与TensorFlow/Jax。XLA 有更多的生动性来调动操作,是以我以为 XLA 才是赢家,咱们需要使用 e-graphs 手段来匹配它。另一件需要提防的事情即是「自动微分中清寒中间部分」,这种情况还需要管束。

皇冠体育

问题 7:有什么保举的软件包?

我倾向于在需要时使用 Flux,但宇宙已经尽量使用 DiffEqFlux。就现存内核而言,Flux 是最好意思满的,但它的格调让我感到讨厌。我但愿有一个 Flux 不使用隐式参数,而是使用显式参数。我但愿这些参数由 ComponentArrays 暗意。

www.crowncasinosclubzonezone.com

 



上一篇:宝马会彩票网官网无法打开_猛悟!从脚下的事实来看:我犀利怀疑老普跟老好意思是同伙!
下一篇:幸运快艇百家乐博彩比较(www.wuyru.com)

猜你喜欢

网友评论